t检验法(t检验法：统计学中常用的假设检验方法)

在统计学中，t检验法是一种常用的假设检验方法，通常用于小样本情况下样本均值是否等于总体均值的检验。

t检验法的概念最早是由威廉·格西普（Student）于1908年提出的，并因此而得名“Student's t-test”。而t检验其背后的统计原理是基于正态分布和Student's t分布，通过计算t统计量再与t分布表中的数据进行比较，来得到检验结果。

t检验法通常有两种情况：单一样本t检验和双样本t检验。单一样本t检验是指通过一个已知总体均值和样本均值之差以及样本标准差来测试总体均值是否平等于某一预期值。而双样本t检验则是指通过两个样本之间的均值差异来检验两个总体均值是否相等。

尽管t检验法存在诸多局限性，例如对样本正态分布的假设、方差齐性的假设等，但由于t检验法易于理解和操作，因此在实际应用中仍然得到广泛的使用。